»Sustain.AI« – Das KI-Tool zur Analyse von Nachhaltigkeitsberichten

Wo bietet die KI-Anwendung den größten Nutzen?

Nachhaltigkeitsberichte sind ein wichtiger Bestandteil der Informationspolitik von Unternehmen. Sie geben einer interessierten Öffentlichkeit Auskunft über Aktivitäten und Leistungen der Organisation im Hinblick auf die nachhaltige Entwicklung. Seit 2017 müssen alle börsennotierten Unternehmen ab einer Größe von 500 Mitarbeitenden solche Berichte publizieren. Dabei orientieren sie sich an der sogenannten CSR-Richtlinie (Corporate Social Responsibility steht für gesellschaftliche Unternehmensverantwortung). Ziel dieser Richtlinie ist es insbesondere, die Transparenz über ökologische und soziale Aspekte von Unternehmen in der EU zu erhöhen. Dabei geht es um Informationen zu Umwelt-, Sozial- und Arbeitnehmer*innenbelangen sowie um die Achtung der Menschenrechte und die Bekämpfung von Korruption.

Nachhaltigkeitsberichte werden zudem, ähnlich wie Geschäftsberichte, als Grundlage für wichtige Kauf- oder Investitionsentscheidungen herangezogen. Die dazu nötige Identifizierung aller relevanten Kriterien und Informationen ist jedoch meist mit einem hohen Arbeits- und Zeitaufwand verbunden. Mit der von der EU umgesetzten Verschärfung der CSR-Richtlinie im Jahr 2023, die Berichtsvorgaben auf weitere Aspekte sowie einen größeren Kreis an Unternehmen ausweitet, wird diese Arbeit noch komplexer – insbesondere dann, wenn Berichte manuell ausgewertet werden.

Mit dem KI-basierten Tool Sustain.AI wird diese Arbeit erleichtert. Mithilfe der maschinellen Texterkennung können Nachhaltigkeitsberichte jetzt sehr effizient und strukturiert analysiert werden. Die Technologie hinter Sustain.AI richtet sich insbesondere an Wirtschaftsprüfer*innen und Controller*innen, die das Tool in ihrem Arbeitsalltag nutzen können.

Was sind die Qualitätsmerkmale von »Sustain.AI«?

• Zeitersparnis: Der KI.NRW-Demonstrator ermöglicht einen schnellen und effizienten Umgang mit Nachhaltigkeitsberichten und der Analyse der zu erfüllenden CSR-Kriterien. Mithilfe von KI-Sprachmodellen werden die relevanten Textpassagen zu den jeweiligen Kriterien herausgefiltert. Prüfer*innen können somit ihren Fokus auf diejenigen Abschnitte richten, die für das jeweilige Kriterium die höchste Relevanz haben.
• Übersicht und Kontext: Der integrierte PDF-Viewer bietet die Möglichkeit, sich jederzeit die extrahierten Textelemente im Bericht anzeigen zu lassen. So können Benutzer*innen den Kontext der Passage auf einen Blick erfassen.  
• Integriertes Feedback und Anpassungsfähigkeit: Durch das eingebaute Feedbacksystem können Benutzer*innen die Vorschläge des Systems bewerten. Damit können wir das KI-Modell weiter trainieren und die Qualität stetig verbessern. Es ist auch in der Lage, neue Kriterien zu erlernen.