»Sustain.AI« – Das KI-Tool zur Analyse von Nachhaltigkeitsberichten

Mehr Transparenz und schnellere Erfassung von wichtigen Indikatoren: Sustain.AI befähigt Wirtschaftsprüfer*innen und Controlling-Abteilungen, Nachhaltigkeitsberichte in kurzer Zeit strukturiert zu erfassen und zentrale Kriterien zuverlässig zu bewerten.

Wo bietet die KI-Anwendung den größten Nutzen?

Nachhaltigkeitsberichte sind ein wichtiger Bestandteil der Informationspolitik von Unternehmen. Sie geben einer interessierten Öffentlichkeit Auskunft über Aktivitäten und Leistungen der Organisation im Hinblick auf die nachhaltige Entwicklung. Seit 2017 müssen alle börsennotierten Unternehmen ab einer Größe von 500 Mitarbeitenden solche Berichte publizieren. Dabei orientieren sie sich an der sogenannten CSR-Richtlinie (Corporate Social Responsibility steht für gesellschaftliche Unternehmensverantwortung). Ziel dieser Richtlinie ist es insbesondere, die Transparenz über ökologische und soziale Aspekte von Unternehmen in der EU zu erhöhen. Dabei geht es um Informationen zu Umwelt-, Sozial- und Arbeitnehmer*innenbelangen sowie um die Achtung der Menschenrechte und die Bekämpfung von Korruption.

Nachhaltigkeitsberichte werden zudem, ähnlich wie Geschäftsberichte, als Grundlage für wichtige Kauf- oder Investitionsentscheidungen herangezogen. Die dazu nötige Identifizierung aller relevanten Kriterien und Informationen ist jedoch meist mit einem hohen Arbeits- und Zeitaufwand verbunden. Mit der von der EU umgesetzten Verschärfung der CSR-Richtlinie im Jahr 2023, die Berichtsvorgaben auf weitere Aspekte sowie einen größeren Kreis an Unternehmen ausweitet, wird diese Arbeit noch komplexer – insbesondere dann, wenn Berichte manuell ausgewertet werden.

Mit dem KI-basierten Tool Sustain.AI wird diese Arbeit erleichtert. Mithilfe der maschinellen Texterkennung können Nachhaltigkeitsberichte jetzt sehr effizient und strukturiert analysiert werden. Die Technologie hinter Sustain.AI richtet sich insbesondere an Wirtschaftsprüfer*innen und Controller*innen, die das Tool in ihrem Arbeitsalltag nutzen können.

Was sind die Qualitätsmerkmale von »Sustain.AI«?

  • Zeitersparnis: Der KI.NRW-Demonstrator ermöglicht einen schnellen und effizienten Umgang mit Nachhaltigkeitsberichten und der Analyse der zu erfüllenden CSR-Kriterien. Mithilfe von KI-Sprachmodellen werden die relevanten Textpassagen zu den jeweiligen Kriterien herausgefiltert. Prüfer*innen können somit ihren Fokus auf diejenigen Abschnitte richten, die für das jeweilige Kriterium die höchste Relevanz haben.
  • Übersicht und Kontext: Der integrierte PDF-Viewer bietet die Möglichkeit, sich jederzeit die extrahierten Textelemente im Bericht anzeigen zu lassen. So können Benutzer*innen den Kontext der Passage auf einen Blick erfassen.  
  • Integriertes Feedback und Anpassungsfähigkeit: Durch das eingebaute Feedbacksystem können Benutzer*innen die Vorschläge des Systems bewerten. Damit können wir das KI-Modell weiter trainieren und die Qualität stetig verbessern. Es ist auch in der Lage, neue Kriterien zu erlernen.
»Nachhaltigkeit rückt immer stärker in den öffentlichen Fokus. Mit dem KI-gestützten Tool Sustain.AI ist es möglich, Nachhaltigkeitsberichte effizient zu analysieren und zu durchsuchen.«
Maren Pielka
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

Welche KI-Technologie steckt im KI.NRW-Demonstrator?

Sprachmodelle

Bei modernen Sprachmodellen handelt es sich um Neuronale Netze, die darauf trainiert werden, ein Wort dadurch vorherzusagen, in welchem Kontext es steht. So lernt es eine wirksame Repräsentation für alle Wörter des Textes und ist in der Lage, Textpassagen semantisch zu vergleichen und einzuordnen.

Bilderkennung

PDF ist ein weit verbreitetes unstrukturiertes Dateiformat. Das heißt, obwohl Überschriften und Tabellen für Leser*innen visuell erkennbar sind, ist intern keine Struktur vorhanden. Um maschinell mit PDFs arbeiten zu können, bedarf es intelligenter Bildverarbeitungsalgorithmen, die diese Struktur aus den Bildern extrahieren und Objekte wie zum Beispiel Tabellen und Paragrafen richtig klassifizieren.

Was zeigt der KI-Demonstrator?

Bei dem KI-gestützten Vorschlagssystem handelt es sich um eine intelligente, intuitive Suchmaschine. Man kann sowohl eigene Dokumente hochladen als auch vorhandene Berichte anschauen. Die Berichte sind anhand einer hinterlegten Checkliste der »Global Reporting Initiative« – ein weit verbreitetes Reporting-Rahmenwerk zur Nachhaltigkeitsberichterstattung – durchsuch- und analysierbar.

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Wo sind weitere Informationen zu finden?

KI.Landkarte mit Einträgen im Bereich Datenanalyse und Prognose

KI-Anbieter, Anwendungen und KI-Produkte »made in NRW« mit dem gleichen KI-Schwerpunkt finden Sie über die Filter- und Suchfunktion der KI.Landkarte, die aktuell mehr als 1000 Einträge umfasst.

Studie »Moderne Sprachtechnologien«

Erfahren Sie, an welchen Stellen moderne Sprachtechnologien uns im Alltag und Beruf begegnen und welche wirtschaftlichen Möglichkeiten damit verbunden sind.

Fraunhofer IAIS: Media Engineering

Mehr über die Themenfelder »Cognitive Business Optimization«, »Smart Coding and Learning« sowie KI-basierte industrielle Bildverarbeitung lernen Sie auf der Internetseite der IAIS-Institutsabteilung Media Engineering kennen.

Kontakt zum Team der Entwickler*innen

Maren Pielka

Data Scientist und Teamleiterin Cognitive Text Analytics,
Geschäftsfeld Cognitive Business Optimization,
Abteilung Media Engineering

Fraunhofer IAIS
Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin

Telefon +49 2241 14-2871

E-Mail senden

Lars Patrick Hillebrand

Doktorand / Wissenschaftlicher Mitarbeiter in Machine Learning
Abteilung Media Engineering

Fraunhofer IAIS
Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin

Telefon +49 2241 14-1920

E-Mail senden

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